Curso online de Business Intelligence

Información del Curso

Gracias a este Curso online de Business Intelligence aprenderás herramientas, procesos y técnicas de análisis para convertir los datos en valiosa información empresarial que servirá en la toma de decisiones y el diseño de estrategias de negocio.

Descripción

El objetivo de este Curso online de Business Intelligence es adquirir los conocimientos relacionados con el Data Warehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL Server para la integración de servicios.

De este modo, aprenderás a utilizar las herramientas de inteligencia aplicada a los negocios (business intelligence tools) para la extracción de datos de producción y económicos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

El Business Intelligence (BI), también llamado inteligencia de negocios o inteligencia empresarial, es un conjunto de estrategias y herramientas para transformar los datos en información, obteniendo un valioso conocimiento que servirá para optimizar el proceso de toma de decisiones en la empresa.

 

Cómo funciona el Data Warehouse

 

Te enseñarán qué es y cómo funciona el Data Warehouse o almacén de datos, conociendo su estructura, características, ventajas y cómo llevar a cabo su implementación en la empresa.

Asimismo, aprenderás conceptos relacionados, como los sistemas OLTP, el sistema OLAP (Drill Down, Drill Up) o las operaciones sobre los cubos OLAP.

 

Técnicas de minería de datos

 

Te introducirás en el proceso de minería de datos o Data Mining, analizando sus categorías, metodología, reportes, consultas, alertas o la elaboración de análisis y pronósticos.

A continuación, abordarás la planificación y gestión de proyectos de Business Intelligence con sus diferentes etapas, y entrarás de lleno en la arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.

 

Cubos OLAP multidimensionales

 

Aquí, este Curso online de Business Intelligence te enseñará a realizar los procesos de extracción, transformación y carga de los datos.

Aprenderás a utilizar el almacén de datos y las herramientas de visualización y consulta, los procesos ETL para mover datos de múltiples fuentes y la creación de cubos OLAP multidimensionales para organizar y presentar los datos con fines analíticos.

 

Características del Curso online de Business Intelligence

 

Curso online de Business Intelligence, de 30 horas de duración.
Al finalizar el curso recibirás una Certificación Acreditativa.

 

  • Tendrás 3 meses para completar el curso.
  • Impartido por Lecciona.
  • Acceso a la plataforma de teleformación durante 24 horas al día, 7 días a la semana.
  • Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
  • Curso Scorm. Ejercicios prácticos y evaluaciones integrados en temario.
  • Videos integrados en el curso.
  • Tutoría online disponible.
  • Ponte tu propio horario ya que el curso es online.
  • Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa verificable en: www.lecciona.com/certificados

 

Temario del Curso online de Business Intelligence

 

1. Inteligencia de negocios

1.1. Introducción
1.2. Concepto de Business Intelligence
1.3. Herramientas de Business Intelligence
1.4. La pirámide organizacional
– Tipos de información en las organizaciones
– Niveles de la pirámide
1.5. Herramientas de inteligencia de negocios
1.6. Fundamentos del Data Warehouse
– Concepto y estructura del Data Warehouse
– Data Warehouse y Data Mart
1.7. Características del Data Warehouse
1.8. Ventajas del Data Warehouse
1.9. Sistemas OLTP
1.10. Implementación del Data Warehouse
1.11. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
– El sistema OLAP
– Operaciones sobre los cubos OLAP
1.12. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
1.13. Categorías del Data Minig
1.14. Proceso de minería de datos
1.15. Metodología
1.16. Reportes
1.17. Consultas
1.18 Alertas
1.19. Análisis y pronósticos

 

2. La gestión de proyectos de Business Intelligence

2.1. Gestión de proyectos
– Etapas del proyecto de ingeniería
– Modelo de madurez de un proyecto de BI
2.2. Planificación del proyecto
– Etapas de la planificación de un proyecto
– Planificación de las actividades
2.3. Riesgos

 

3. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence

3.1. Procesos de extracción, transformación y carga
– Concepto de procesos ETL
– Extracción de datos
– Transformación y limpieza de datos
– Carga
3.2. El almacén de datos
3.3. Herramientas de visualización y consulta
– Reportes
– Dashboards
– OLAP
– Data Mining
3.4. Procesos ETL
3.5. Creación de cubos multidimensionales

 

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